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　　一、DCMM評估對象及評估指標

　　(一)DCMM 評估對象

　　DCMM 是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類。

　　數據擁有方(甲方)，如：銀行、能源、通信等大數據擁有和使用的企業;

　　信息技術服務方(乙方)，如數據管理中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商。

　　(二)DCMM 評估指標

　　注1：信息化投入信息化投入包括研發投入、信息化軟硬件設備購置、信息技術服務投入等，能提供研發投入專項審計報告為佳(適用期內的高新技術企業研發專項審計報告可用)，不同等級對提交證據(證明材料)的要求不盡相同。注2：數據管理從業人員

　　數據管理人員數量是個硬性指標，申報企業可從企業員工中挑選(按照表3要求)對應數量的人員去參加職業技能培訓，培訓班相關信息可咨詢評審機構或認證咨詢機構;

　　數據管理從業人員分為首席數據官、資深數據管理工程師、數據管理工程師、助理數據管理工程師等四個等級。

　　二、DCMM 評估實施/認證流程

　　(一)DCMM 評估實施流程

　　DCMM 評估實施流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。

　　評估準備階段：被評估方參照DCMM 標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。

　　正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。

　　結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

　　(二)DCMM 評估實施準備

　　準備工作分為三個階段：

　　差距分析：對照能力等級標準的相關要求，梳理本企業數據管理的相關制度、執行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料，進行差距分析，制定建設提升工作計劃。

　　能力建設：健全數據管理組織，完善數據管理制度體系，優化數據管理平臺和工具，開展對標自評估。

　　量化評估：組建評估隊伍，提交正式評估申請，開展第三方評估，獲取評估結果和提升整改意見。

　　(三)DCMM 評估認證流程

　　制度層面

　　審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。

　　平臺工具層面

　　觀察數據管理過程和活動：重點了解數據管理系統/平臺/工具的相關功能和使用記錄。

　　人員管理層面

　　人員訪談：對公司的規章制度執行以及數據管理平臺使用情況進行核驗，確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。

　　DCMM認證評估認證流程

　　三、DCMM 評估對企業價值

　　一是幫助企業科學有效的掌握數據管理方法，發現問題、找到差距，給出企業提高數據管理能力的路徑。

　　二是幫助企業提升內部管理，提高數據作為單位核心戰略資源的地位。

　　三是幫助企業提高人員技能，推動企業數據管理人才隊伍建設。

　　四是幫助企業提高市場競爭門檻，促進數據要素價值釋放。同時，貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等，重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢。

　　綜上所述，關于DCMM認證流程及評估指標介紹的文章，如果您需要辦理DCMM認證、ITSS認證、CMMI認證、CS認證、CCRC認證資質或者想更多咨詢問題，請聯系大通天成在線客服。也可以撥打我們的電話13391522356。